优化策略概览
消息剪裁
减少不必要的上下文
模型选择
根据场景选择合适的模型
批量处理
合并多个请求减少开销
缓存策略
缓存常见问题的答案
1. 使用消息剪裁
启用消息剪裁减少 Token 消耗:2. 选择合适的模型
根据任务复杂度选择模型:| 任务类型 | 推荐模型 | 性价比 |
|---|---|---|
| 简单问答 | Qwen Plus | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 通用对话 | Claude 3.7 Sonnet | ⭐⭐⭐⭐ |
| 复杂推理 | Claude 3.7 Sonnet | ⭐⭐⭐ |
| 中文场景 | Qwen Max | ⭐⭐⭐⭐ |
3. 实现请求缓存
缓存常见问题的答案:4. 批量处理
合并多个独立请求:5. 使用流式输出
流式输出提升用户体验,且不增加成本:- 用户感知响应更快
- 可以提前取消不需要的请求
- Token 计费相同
6. 精简系统提示词
保持系统提示词简洁明了:7. 合理使用工具
仅在必要时启用工具:8. 监控和分析
跟踪关键指标:性能对比
| 优化措施 | Token 节省 | 成本节省 | 实施难度 |
|---|---|---|---|
| 消息剪裁 | 40-70% | 40-70% | 简单 |
| 模型降级 | 0% | 30-50% | 简单 |
| 请求缓存 | 变化 | 10-30% | 中等 |
| 精简提示词 | 5-10% | 5-10% | 简单 |
| 批量处理 | 20-40% | 20-40% | 中等 |
成本估算
典型场景的月成本估算(基于 Claude 3.7 Sonnet):| 场景 | 日请求数 | 平均 Tokens | 月成本 | 优化后 |
|---|---|---|---|---|
| 小型应用 | 1,000 | 1,500 | $45 | $20 |
| 中型应用 | 10,000 | 2,000 | $600 | $250 |
| 大型应用 | 100,000 | 1,800 | $5,400 | $2,200 |
最佳实践清单
性能优化清单
性能优化清单
- 启用消息剪裁
- 根据场景选择合适的模型
- 实现请求结果缓存
- 使用流式输出提升体验
- 精简系统提示词
- 仅在需要时启用工具
- 监控 Token 使用情况
- 定期审查和优化

